【科研项目】
国家自然科学基金面上项目“基金人机混合预测市场中机器行为设计及其对预测效率的影响机理研究”（项目编号：72071160）. 起止时间：2021-2024. 参与.
教育部人文社科基金青年项目“P2P网贷借款人行为轨迹的特征、成因及其对投资风险的影响研究”（项目编号：21YJC790159）. 起止时间：2018-2021. 参与.
中央高校项目博士研究生科研课题项目“众包平台发起人欺诈行为检测——基于机器学习的三阶段模型分析”. 起止时间：2019. 参与.
【科研论文】
主要研究方向为在线社区及众筹众包中的用户行为和基于市场机制的人机融合预测，研究方法涉及设计科学方法、机器学习、在线实验、计量分析、自然语言处理和多主题建模仿真。
[1] Li L, Zheng H, Chen D, Zhu B. Whose reviews are most valuable for predicting the default risk of peer-to-peer lending platforms? Evidence from China[J]. Electronic Commerce Research, 2022: 1-40. (SSCI)
[2] Zhang W, Xu Y, Zheng H, Li L*. Verbal vs. Nonverbal Cues in Static and Dynamic Contexts of Fraud Detection in Crowdsourcing: A Comparative Study[J]. Journal of Global Information Management (JGIM), 2022, 30(1): 1-28. (SSCI)
[3] Xu J J, Chen D, Chau M, Li L, Zheng H. PEER-TO-PEER LOAN FRAUD DETECTION: CONSTRUCTING FEATURES FROM TRANSACTION DATA[J]. MIS quarterly, 2022, 46(3). (SCI/UTD24)
[4] Dong L, Zheng H, Li L, Hao L. Human-machine hybrid prediction market: A promising sales forecasting solution for E-commerce enterprises[J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2022, 56: 101216. (SSCI/SCI)
【软件著作权】
嗨皮诸葛群体智慧金融市场预测平台（2023SR1538199）
【科研会议情况】
分会场报告/会议论文
[1] 赵黎明, 郑海超, 李立婷*. 人机融合预测市场与回报外推：一个探索研究. 中国系统工程学会信息系统工程专业委员会2023学术年会(CNAIS 2023). 杭州市. 浙江大学. 2023.10.20—2023.10.22.
[2] Dong Li, Zheng Haichao, Li Liting and Zhou Chunyu. Synergizing Human and Machine Intelligence for Stock Market Predictions: A Hybrid Prediction Market Approach. 16th China Summer Workshop on Information Management (CSWIM 2023). 长沙市. 中南大学. 2023.6.24—2023.6.25.
[3] 李立婷, 郑海超, 李大辉. 人机融合信息市场中机器收益分享设计对参与人活跃度的影响研究. 中国系统工程学会信息系统工程专业委员会2022学术年会（CNAIS 2022）. 线上会议. 上海外国语大学. 2022.12.2—2022.12.4.
[4] Liting Li, Haichao Zheng, Li Dong, Yao He. Machine Learning Models as Traders or Information Providers? A Simulation Exploration of Generating the Wisdom of Crowds in the Prediction Markets. WeB2021 (Pre-ICIS Workshop on e-Business). 在线会议. 2022.12.11.
[5] Liting Li, Haichao Zheng. The Impacts of Machines on the Prediction Accuracy of Human-machine Hybrid Information Market. 第21届武汉电子商务国际会议(WHICEB2022). 武汉市. 中国地质大学. 2022.5.27-2022.5.29. (Best Paper).
[6] Liting Li, Haichao Zheng, Dongyu Chen, Bin Zhu. Whose Reviews Are Most Valuable for Predicting Default Risk of Peer-to-peer Lending Platforms? Evidence from China. 第24届亚太信息系统会议(PACIS2020). 在线会议. 2020.6.22—2020.6.24.
[7] Liting Li, Haichao Zheng, Dongyu Chen, Bin Zhu. Not Only Online Review but Also Its Helpfulness Is Manipulated: Evidence From Peer to Peer Lending Forum. 第23届亚太信息系统会议(PACIS2019). 西安市. 西安交通大学. 2019.7.10-2019.7.12.
[8] 郭鸿汝, 郑海超, 李立婷. 基于借款人行为序列的 P2P 借款违约预测. 国际信息系统协会中国分会第八届学术年会(CNAIS2019). 南京市. 南京大学. 2019.10.10—2019.10.13.
[9] Liting Li, Haichao Zheng, Dongyu Chen, Dongxin Han. Investments Patterns in Online Peer-to-peer Lending: An Empirical Study Using Sequence Analysis. 第20届电子商务国际会议(ICEC 2018). 天津市. 南开大学. 2018.7.6-2018.7.7. (Best Paper Nomination).
[10] 李立婷, 郑海超, 刘琛. 产品众筹发起人性格对项目融资与执行结果的影响机理研究. 信息系统协会中国分会第七届学术年会(CNAIS2017). 上海市. 复旦大学. 2017.10.20-2017.10.22.
